TENEMO — Gestion de Profils Neurologiques en Environnement Mobile
Description du Projet
TENEMO (Télé-NEuroScience Mobile) est la plateforme qui a constitué le cœur de mes travaux de thèse de doctorat (2012). Ce projet ambitieux, réalisé en partenariat avec le LAAS-CNRS de Toulouse et le CHU Hassan II de Fès (Service de Neurologie), vise à permettre le suivi et la gestion personnalisée de patients neurologiques via des applications mobiles connectées à une infrastructure collaborative en ligne.
Contexte et Motivation
Le suivi des patients atteints de maladies neurologiques (épilepsie, Parkinson, AVC, etc.) nécessite une collecte continue de données cliniques et comportementales. L’objectif de TENEMO est de permettre à des équipes médicales géographiquement distribuées de collaborer efficacement en temps réel, tout en personnalisant les interfaces et les informations affichées selon le profil de chaque utilisateur (médecin, infirmier, patient).
Objectifs
- Concevoir un modèle de profil utilisateur adaptatif pour personnaliser l’accès aux données médicales
- Développer une architecture mobile pour la collecte et la transmission sécurisée de données neurologiques
- Implémenter un moteur de personnalisation des réponses selon le contexte et le profil
- Assurer l’interopérabilité entre les systèmes d’information hospitaliers (HL7, XML)
Approche Technique
Modélisation des profils
- Modèle formel de profil utilisateur multicouche (rôle médical, contexte, préférences)
- Représentation ontologique des pathologies et données neurologiques (OWL/RDF)
- Règles de personnalisation basées sur l’inférence sémantique
Architecture mobile
- Application cliente développée en Objective-C (iOS)
- Communication avec le serveur via services Web REST/SOAP
- Synchronisation différentielle pour contextes de connectivité limitée
Infrastructure collaborative
- Serveur Java EE (JBoss) pour la gestion des sessions et des droits
- Base de données relationnelle Oracle pour les données patients
- Module de collaboration en temps réel (messagerie, partage de dossiers)
Technologies Utilisées
| Catégorie | Outils |
|---|---|
| Mobile | Objective-C, Xcode, iOS SDK |
| Backend | Java EE, EJB, JBoss, Oracle |
| Semantic Web | OWL, RDF, Apache Jena |
| Web Services | REST, SOAP, WSDL |
| Collaboration | WebSockets, HL7 |
Partenaires Institutionnels
| Institution | Rôle |
|---|---|
| LAAS-CNRS, Toulouse | Encadrement scientifique et expertise SI médicaux |
| CHU Hassan II, Fès — Service de Neurologie | Partenaire clinique, fourniture des cas d’usage |
| USMBA, Fès | Institution d’accueil du doctorat |
Impact
Ce projet a posé les bases de mes recherches ultérieures sur la gestion de profils, la personnalisation et les systèmes adaptatifs, thématiques que j’ai ensuite transposées au domaine de l’e-learning adaptatif et des systèmes de recommandation éducatifs.