À propos
Biographie
Je suis Professeur-Chercheur en Informatique au Département des Mathématiques et Informatique de la Faculté Polydisciplinaire de Khouribga, Université Sultan Moulay Slimane (USMS), Maroc.
Titulaire d’un Doctorat en Informatique (2012) obtenu à l’Université Sidi Mohamed Ben Abdellah (USMBA), Fès, en collaboration avec le LAAS-CNRS de Toulouse et le CHU Hassan II de Fès, mes travaux portaient sur la gestion de profils et la personnalisation des réponses neurologiques dans un environnement mobile.
Depuis plus de 15 ans d’enseignement et de recherche, je développe des solutions intelligentes basées sur l’Intelligence Artificielle et l’analyse des données pour répondre aux défis éducatifs contemporains : personnalisation des parcours d’apprentissage, prédiction des performances, systèmes de recommandation adaptatifs, et représentation sémantique des connaissances.
Je publie régulièrement dans des revues et conférences internationales indexées (Springer, Elsevier, IEEE) et participe aux comités de programme de plusieurs conférences internationales.
Métriques de Recherche
| Publications | Citations | Lectures | Doctorat |
|---|---|---|---|
| 18+ | 365+ | 14 700+ | 2012 |
Sources : ResearchGate · Google Scholar
Domaines de Recherche
Mes travaux couvrent les axes thématiques suivants :
- Machine Learning & Deep Learning — Algorithmes supervisés/non supervisés, réseaux de neurones profonds, modèles prédictifs appliqués à l’éducation
- Intelligence Artificielle Générative & LLM — Modèles de langage à grande échelle, IA générative pour la personnalisation pédagogique
- Educational Data Mining (EDM) — Analyse des comportements d’apprentissage, prédiction de la performance, détection des styles d’apprentissage
- Semantic Web & Ontologies — Représentation des connaissances, RDF/OWL/SPARQL, ontologies de domaine, Web sémantique
- Systèmes de Recommandation — Filtrage collaboratif, personnalisation de contenu, modèles de profils apprenants
- E-learning Adaptatif — Plateformes adaptatives, personnalisation pédagogique, ingénierie des connaissances
- Traitement du Langage Naturel (NLP) — Analyse textuelle, extraction d’information, classification sémantique
Publications Récentes Sélectionnées
Liste complète disponible sur Publications et Google Scholar.
[2020] El Aissaoui O., El Alami El Madani Y., Oughdir L., Dakkak A., El Allioui Y. — A Multiple Linear Regression-Based Approach to Predict Student Performance. In: Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019). Springer, AISC vol. 1102. DOI
[2020] El Aissaoui O., El Alami El Madani Y., Oughdir L., Dakkak A., El Allioui Y. — Mining Learners’ Behaviors: An Approach Based on Educational Data Mining Techniques. In: Embedded Systems and Artificial Intelligence. Springer, AISC vol. 1076.
[2020] El Fazziki A., El Aissaoui O., El Madani El Alami Y., Benbrahim M., El Allioui Y. — A Novel Collaborative Filtering Approach Based on Opposite Neighbors’ Preferences. In: Embedded Systems and Artificial Intelligence. Springer, AISC vol. 1076.
[2019] El Aissaoui O., El Alami El Madani Y., Oughdir L., El Allioui Y. — A fuzzy classification approach for learning style prediction based on web mining technique in e-learning environments. Education and Information Technologies, 24, 1943–1959. Springer. DOI
[2019] El Allioui Y. — Advanced prediction of learner’s profile based on Felder-Silverman learning styles using web usage mining and fuzzy c-means algorithm. International Journal of Computer Aided Engineering and Technology, 11(4/5), 495. DOI
[2019] El Aissaoui O., El Madani El Alami Y., Oughdir L., El Allioui Y. — A Hybrid Machine Learning Approach to Predict Learning Styles in Adaptive E-Learning System. In: Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2018). Springer, AISC vol. 915.
Conférences & Communications
Présentations dans des conférences internationales reconnues :
| Conférence | Lieu | Année |
|---|---|---|
| ESAI — International Conference on Embedded Systems and Artificial Intelligence | Fès, Maroc | 2019 |
| AI2SD — Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development | Tanger, Maroc | 2018–2019 |
| ICDS — International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences | Fès & Marrakech | 2018–2019 |
| ISCV — International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision | Fès, Maroc | 2018 |
| IWTIE — International Workshop of Technology Innovation and Entrepreneurship | ENSIAS, Rabat | 2016 |
Liste complète sur la page Talks.
Enseignement
Plus de 15 ans d’expérience d’enseignement à différents niveaux (Licence, Master, Formation continue) :
| Module | Niveau | Institution | Depuis |
|---|---|---|---|
| Programmation Orientée Objet (Java) | Licence Pro., S6 | USMS — FPK | 2020 |
| Web Dynamique (PHP & MySQL) | Licence, SMI, S6 | USMS — FPK | 2018 |
| UML & Génie Logiciel | Licence, S5 | USMS — FPK | 2013 |
| Informatique avancée | Master, Formation continue | FST USMS | 2014 |
| Concepteur Réalisateur Java EE | Formation qualifiante | ISTA-OFPPT | 2008–2011 |
Supports de cours disponibles sur la page Teaching et Cours.
Compétences Techniques
Langages & Web : Python · Java · Java EE · PHP · SQL · R · JavaScript · HTML/CSS
Machine Learning & IA : Scikit-learn · TensorFlow · Keras · PyTorch · Hugging Face · Weka
IA Générative & NLP : Transformers · LLMs · NLTK · spaCy
Semantic Web : RDF · OWL · SPARQL · Protégé · Apache Jena
Bases de données : MySQL · PostgreSQL · MongoDB · Oracle
Outils & DevOps : Git · GitHub · Docker · Jupyter Notebook · LaTeX · Jekyll
Responsabilités Académiques
- Coordonnateur de la filière SMI (Sciences Mathématiques et Informatique)
- Chef de la Commission Scientifique chargée de la recherche, de la bibliothèque et des archives
- Membre du Collège du Département Mathématiques et Informatique
- Membre des Commissions de Recrutement des postes d’enseignants-chercheurs
Contact
Pour toute collaboration scientifique, invitation à des comités de programme, ou demande d’encadrement :
- Email institutionnel : y.elallioui@usms.ma
- Email personnel : yelallioui@gmail.com
- Site USMS : www.usms.ac.ma
- ORCID : 0000-0001-7176-7434
Dernière mise à jour : April 2026
